Postingan populer dari blog ini
Adjoin Matriks
Nama : Angel Natassya Lumbantobing Nim : 202231004 ADJOIN MATRIKS Pengertian dari matriks itu sendiri adalah sekumpulan bilangan yang akan disusun secara baris atau kolom di dalam suatu tanda kurung. Bilangan yang membentuk suatu matriks, akan disebut sebagai elemen-elemen matriks. Matriks akan sangat berguna adalah untuk menyederhanakan penyampaian data, sehingga akan mudah untuk diolah nantinya. Sangat bermanfaat dalam proses penelitian. Adjoin dari matriks persegi A = [aij] nxn didefinisikan sebagai transpos dari matriks [Aij] nxn di mana Aij adalah kofaktor dari elemen aij. Adjoin dari matriks A dilambangkan dengan adj A. Untuk mencari adjoin dari sebuah matriks, pertama-tama cari kofaktor dari matriks yang diberikan. Kemudian temukan transpos dari matriks kofaktor tersebut. Minor suatu matriks 𝐴 dilambangkan dengan 𝑀𝑖j ,merupakan determinan matriks bagian dari matriks 𝐴 yang diperoleh dengan cara menghilangkan elemen–elemen pada baris ke-𝑖 dan juga elemen
Transformasi Linear
Nama : Angel Natassya Lumbantobing Nim : 202231004 TRANSFORMASI LINEAR Transformasi linear yang dimaksud adalah perpindahan dari satu ruang yang biasa dinamakan dengan domain ke ruang lain yang dinamakan kodomain. Adapun aturan transformasi linear adalah : Contoh-contoh Transformasi Linear : a. Pemetaan Nol Pemetaan nol adalah fungsi yang memetakan setiap vektor di 𝑉 ke vektor nol. Misalkan 𝑇 ∶ 𝑉 → 𝑊 dengan 𝑇(𝑥) = 0 adalah pemetaan yang menghubungkan vektor nol 0 ∈ 𝑊 ke setiap 𝑣 ∈ 𝑉. Untuk sebarang vektor 𝑢, 𝑣 ∈ 𝑉 maka: 1. 𝑇(𝑢 + 𝑣) = 0 𝑇(𝑢 + 𝑣) = (0 + 0) 𝑇(𝑢 + 𝑣) = 𝑇(𝑢) + 𝑇(𝑣) 2. 𝑇(𝑘𝑢) = 0 𝑇(𝑘𝑢) = 𝑘. 0 𝑇(𝑘𝑢) = 𝑘𝑇(𝑢) Jadi, 𝑇 ∶ 𝑉 → 𝑊 dengan 𝑇(𝑥) = 0 adalah transformasi linear. b. Pemetaan Identitas Pemetaan identitas adalah fungsi yang memetakan 𝑣 ke dirinya sendiri. Pemetaan 𝑇 ∶ 𝑉 → 𝑉 yang didefinisikan oleh 𝑇(𝑣) = 𝑉 biasanya dinotasikan oleh 𝐼. Perhatikan pemetaan identitas 𝐼 ∶ 𝑉 → 𝑉 dengan 𝑇(